HABAQUAML

Predictive Analysis of Harmful Algal Bloom impact on Aquaculture with Machine Learning

Les épisodes d’efflorescences algales toxiques et/ou nuisibles sont de plus en plus fréquents et sont donc dangereux :

• pour les productions aquacoles avec des millions de dollars de pertes chaque année,
• pour les zones de baignade – des centaines de plages fermées chaque été,
• et pour les écosystèmes qu'ils fragilisent.

La très grande majorité des clients de BiOceanOr et prospects, en aquaculture ou dans la surveillance environnementale, est en demande d’un service innovant qui leur permettrait de suivre et d’anticiper ce risque lié aux efflorescences algales de type HAB.

En 2024, le LER-BL a formé BiOceanOr à l’utilisation des outils IA/ML développés ou en cours de développement afin de tester les capacités d'alerte précoce et de prédiction et de contribuer à la validation/calibration d’autres outils.